目前网络安全服务器技术等已经有人工智能雏形，主要表现在以下应用：
自动感知功能
自动感知技术是现代人工智能应用的一个重要亮点，这也是网络安全系统非常关键的功能之一，自动感知可以主动的分析互联网中是否存在安全隐患，比如病毒、木马等数据片段，利用这些片段特征实现网络病毒的判断。
人工免疫技术
人工免疫技术在网络安全领域中的运用也是人工智能技术的一个分支，它的技术原理是人体免疫之后人体自发的出现一系列的自我防御的现状，运用在信息安全管理上就是基于自然防御机理的学习技术，两种人工免疫技术原理相似。前者保护人体免受病毒打扰，后者保护信息不被入侵，保证信息的完整性、保密性。
智能响应功能
人工智能在网络安全系统中可以实现智能响应功能，如果一旦发现某一个病毒或木马侵入网络，此时就需要按照实际影响范围进行智能度量，影响范围大、造成的损失较多就可以启用全面杀毒；影响范围小、造成的损失较少就可以启动局部杀毒，这样既可以清除网络中的病毒或木马，还可以降低网络的负载，实现按需杀毒服务。
人工神经网络系统
人工神经网络系统具有较高的分辨能力，能够识别一些带有噪声的入侵模式，具有很强的适应能力。人工神经网络是在生物神经网络研究的基础上逐步发展起来的。通过对生物神经系统结构和功能的模拟，具有一定的学习能力、理解能力和计算能力，在入侵检测中发挥着重要作用。而且，人工神经网络系统可以进行并行分布式信息存储和处理，识别速度快。它可以集成识别处理和若干预处理。神经网络常被应用到入侵检测中，出现了基于时间序列的预测模型，大大提高了网络系统检测入侵病毒的水平。
随着互联网发展和人们对智能的应用，网络安全智能化也将成为发展趋势，但是AI网络安全是一把双刃剑，我们更要思考未来如何正确应用AI。
